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內容目錄
投資中的樂觀偏見與現實:您需要知道的真相
引言
在投資世界中,樂觀和現實之間的界線往往非常模糊。本文將探討這兩者之間的差異,並通過實例和研究引導讀者理解其影響。
軼事分享:二戰中的蕯瑪島海戰
第二次世界大戰的蕯瑪島海戰中,美軍的一位少尉在敵人的包圍中保持樂觀,認為「我們目前所處的位置正是我們想要的」。這種自信精神的確需要勇氣,但同時也容易滑向過度樂觀,成為一種幻想。成功的投資者能夠區分這兩者,而許多失敗的投資者則不能。
投資中的樂觀偏見
樂觀偏見(Optimism Bias)指的是投資者往往會根據自己的觀點來預測未來,而忽略與此相反的資訊。例如,在1999年至2000年的科技股泡沫中,許多投資者無法接受科技股大幅增長後又迅速暴跌的現實。他們忽略了與此相反的資料,這種思維導致了重大災難。
《魔球投資學》的作者麥可・莫布新指出,樂觀主義者容易受到「小道消息和謬誤」的影響。而尋求外部答案的人則會考慮相似情況的統計數據,以作為決策的依據。
研究調查:投資經理的樂觀偏見
Dresdner Kleinwort Wasserstein在2006年的一項研究中,調查了700名美國和國外的投資經理。結果顯示,約75%的受試者認為自己高於平均,24%認為和平均差不多,僅1%認為自己低於平均。這樣的結果顯示出不少經理人實際上落入了樂觀偏見中。
這表明,即便是業績不出色的專業經理人,也深信自己的能力高於平均。樂觀會讓人忽略殘酷的現實,這也是為什麼數據支持的判斷尤為重要。
結論
投資者需要區分合理的樂觀和樂觀偏見。接受他人的想法和外部數據能讓投資者在決策中更具優勢。樂觀精神沒有錯,但以樂觀偏見預估前景將會付出巨大代價。
證券的不同類型與分類
證券通常分為兩大類別:債券和股票,而股票又可再細分為特別股和普通股。最基本的區別,就是法律對債權人及合夥人地位的不同。以下,我們將詳細探討這些不同的證券類型。
概述
證券是金融市場的重要組成部分,用於籌集資金和投資。主要分為兩大類:債券和股票。
債券
債券是固定收益證券,其持有者被視為公司或政府的債權人。主要特點是其有固定的利息支付,且在公司清算時具優先償還權。
股票
股票代表公司所有權,包括普通股和特別股。普通股享有投票權和股息分配,而特別股則有固定股息,通常無投票權。
特別股
特別股的特點是持有人有固定的股息收入,且在公司破產時,償還順位優於普通股,但無投票權。
普通股
普通股持有人享有公司的部分所有權,有投票權,可以參與公司決策並享受分紅。但在公司清算時,償還順位低於債券和特別股。
MongoDB(MDB)2022 Q3 財報深入解析
全球經濟環境持續動盪,但MongoDB(MDB-US)在2022年第三季度的消費趨勢有所改善,公司因此上調全年的財測預期,盤後股價上漲。這一季度,MongoDB克服了哪些挑戰?讓我們一起來深入了解吧!
MongoDB(MDB)Q3 財報總結
MongoDB在本季度的營收和獲利均高於市場預期,營收年增47%,達到3.34億美元,超出預期的3.05億美元。調整後的每股盈餘為0.23美元,而預期為-0.17美元。本季度的營運虧損擴大至8300萬美元,相較於去年同期,年增率為-7.8%。
Atlas的表現令人矚目,消費趨勢改善帶來顯著成長,營收年增率達到61%,佔第三季度營收的63%。MongoDB Atlas即將登陸Microsoft的智能數據平台,這一合作有望提升用戶即用即付的體驗,優化數據管理並加速數據整合和創新。本季度Atlas的客戶量增加至37600名,相較於去年同期的29500名,年增率達到27.5%。
MongoDB的業務簡介
MongoDB, Inc.是一家美國軟體公司,開發和提供開源資料庫MongoDB的商業支持服務。MongoDB是一種NoSQL數據庫,使用靈活的模式將數據儲存在類似JSON的文件中。
財務展望及AI五力分析
MongoDB(MDB)在本季度的營收和獲利表現超出市場預期,客戶增長勢頭不減,儘管Atlas服務增長預期放緩,但全年財測預期仍樂觀。股價在全年下跌73%後,盤後股價上漲27%。
在Growin的AI分析五力圖中,MongoDB(MDB)的評分如下:
- 價值評價分數:2分
- 趨勢評價分數:1分
- 波段評價分數:3分
- 籌碼評價分數:2分
- 股利評價分數:1分
價值與籌碼分析
價值分析
MongoDB(MDB)的價值評分連續一個月保持在2分,過去三年的平均評分為3.1分。公司的基本面指標相對較差,成長機會較低,與當期大型科技股相比,評分偏低。過去同樣在2分的時期中,有兩個月報酬為負,無正報酬。
籌碼分析
MongoDB(MDB)的籌碼數據薄弱,股價風險較高。與當期大型科技股相比,擁有較低的評分。
本文所提及的股票分析僅供參考,並不構成投資建議。投資須謹慎評估風險,自行承擔盈虧。
投資市場的歷史教訓與未來展望
市場波動的週期性特徵
從投資市場的歷史中,我們可以觀察到市場波動具有一定的週期性特徵。每十年左右,金融市場似乎總會出現一次重大變動,對全球經濟產生深遠影響。
1987年的黑色星期一
1987年,全球股市在一片樂觀情緒中節節攀升,直到10月份「黑色星期一」的突如其來,瞬間打破了這一切的平靜。這次事件給投資者上了一課,即使在看似穩定的市場中,也要隨時保持警惕。
1997年的亞洲金融風暴
1997年,泰國突然放棄固定匯率制度,引發亞洲金融風暴,大部分東南亞國家經受了經濟重創。這次危機告訴我們,區域性的經濟問題也可以迅速蔓延到全球市場。
2007年的次貸危機
2007年,美國的次貸危機暴露了槓桿操作和市場過度自信的風險。次貸問題逐漸引發全球性的金融危機,甚至導致部分國家的銀行系統崩潰。
未來市場波動的前瞻
面對未來,我們無法精確預測市場波動的具體時間和形式,但可以從歷史中學到分散投資、控制風險的重要性,為不可預測的市場做好準備。
結論:分散投資的重要性
無論是1987年的「黑色星期一」、1997年的亞洲金融風暴,還是2007年的次貸危機,都給我們帶來了深刻的教訓。唯一不變的真理,就是分散配置投資組合,這是面對不確定市場環境最可靠的策略。
趨勢反轉:如何提前識別訊號與應對策略
引言
近年來,全球股市經歷了顯著的上升趨勢,許多投資者開心地享受著短期內的豐厚回報。然而,市場趨勢並不總是持續向上,趨勢的反轉一定會到來。我們應該如何提前識別這些趨勢變化的訊號,以便在反轉來臨之前做好準備?
市場的本質
了解市場的運作是識別趨勢變化的第一步。市場由一小群專業人士掌控,他們依賴新聞和價格變動進行短期交易。曾經在1901年,兩位交易員在紐約和倫敦交易所炒作北太平洋公司股票,導致市場的劇烈波動。這些例子顯示了市場多空雙方交戰時產生的波動。
巨鯨的力量
在加密貨幣市場,「巨鯨」一詞形象地描述了市場中的大額資金投資者。他們的拋售或者買入行為會引起市場的重大波動。巨鯨們往往會選在市況良好時開始賣出,以避免引起過多注意。
辨識出貨過程
利用指標是識別出貨過程的一種方式。趨勢指標及反向指標能幫助我們解讀市場走勢。雖然指標存在一定的滯後性,但它能提供反轉的潛在跡象。騰落線(ADL)是常見的趨勢指標。而反向指標,如AAII的散戶情緒指標,則能給巨鯨提供早期訊號。
新聞的陷阱
新聞並不是有效的市場指標。新聞的主要目的是吸引關注,並不反映市場的真實狀況。缺乏經驗的投資者往往會根據新聞做出交易決策,而這些決策可能為時已晚。
前景不明:Facebook的Libra加密货币究竟何去何从?
引言
Facebook的Libra项目曾经风光无限,然而随着核心人物摩根·贝勒的离职,这一加密货币的未来再度蒙上阴影。曾有消息称Libra计划将在今年发布,但剩下的时间已经不多,这一项目的未来也显得越来越扑朔迷离。
初期发展
2017年,摩根·贝勒加入Facebook,并成为Novi支付项目的联合创始人,她是推动虚拟货币项目的主要人物之一。在初期,她曾是唯一肩负Facebook区块链未来的员工,通过不懈努力,她让Facebook开始重视区块链技术,并在2018年正式启动项目。
摩根·贝勒的贡献
在贝勒的引领下,Facebook吸收了很多区块链领域的顶级人才,包括Messenger应用的马库斯和Instagram的凯文·威尔。虽然马库斯是代表Facebook在公开场合介绍项目的人,但加密货币社群内的人都知道,贝勒才是项目的初始推动者。
项目揭露
2018年,Facebook的加密货币项目被媒体曝光,知情人士称Facebook计划开发一个基于稳定币的支付平台,并正与Visa和MasterCard合作,旨在开发一种方便的全球支付和交易工具。
当前状态
2019年6月,Libra官网上线,并发布了白皮书,宣称要开发一个去中心化的区块链和低波动性加密货币,但如今随着摩根·贝勒的离职和泯然众人的项目现状,Libra的未来显得尤为不明朗。